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STEF met de l’intelligence artificielle dans ses transports

, par Stratégies Logistique

STEF confie désormais l’optimisation en temps réel de ses plans de transport de ses flux de produits frais en France à la start-up DCbrain et à sa solution INeS (Intelligent Network Solution), et plus précisément son module Optim.

DCbrain est une entreprise spécialiste de l’intelligence artificielle appliquée aux réseaux physiques complexes, qui permet de les « comprendre » et du coup de les optimiser. Sa technologie hybride s’appuie sur un jumeau numérique du réseau physique (qui permettent de créer des doubles digitaux, de façon numérique mais aussi dynamique), associé ensuite à de l’intelligence artificielle et du machine learning, intégrant au passage des bases de données externes.

STEF peut ainsi simuler ses plans de transports (que ce soit au global ou agence par agence), prédire des événements, identifier des anomalies et proposer des recommandations d’optimisation en temps réel. « Meilleur service, agilité et efficacité opérationnelle accrue, les avantages retirés par STEF de la solution INES répondent en tous points aux attentes de ses clients et de ses équipes métier », souligne le communiqué.

« Avec DCbrain, nous avons mené un projet pilote très convaincant qui nous incite aujourd’hui à déployer cette technologie », commente Damien Chapotot, directeur général délégué de STEF Transport. « Nous visons des gains conséquents en matière de qualité de service. Nous réduirons également notre empreinte carbone, grâce à l’optimisation de nos plans de transport et une meilleure utilisation des ressources matérielles. Nous serons également plus réactifs pour adapter nos schémas opérationnels en fonction des variations d’activité. »

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