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Prologistik prévoit de lancer à l’automne un module IA pour son WMS dédié à la simulation puis l’optimisation de la préparation de commandes dans l’entrepôt.
L’éditeur Prologistik prévoit de lancer à l’automne prochain un nouveau module d’intelligence artificielle au sein de son WMS Logistar. En traitant les données sur les opérations et sur la base de contraintes propres à chaque entrepôt (organisation des flux, équipements, rythmes de travail et conditions opérationnelles), cette IA livre des scénarios d’optimisation de regroupement des commandes et du parcours des opérateurs (ou des robots) pour récupérer les articles à préparer. Selon Prologistik, l’algorithme de simulation peut analyser des millions de lignes de commandes historisées, et des flux de données d’activités temps réel. Il teste les combinaisons de réorganisation du travail sur un jumeau numérique de l’entrepôt, et identifie les meilleures solutions possibles.
« Les projets d’IA menés sur le sujet de la préparation de commandes promettent des résultats importants de productivité sur le terrain et récompensent les investissements consentis dans nos outils et nos services d’accompagnement », explique Clément Proust, IA Manager chez proLogistik. « Concrètement, ces gains se traduisent par une réduction à deux chiffres des déplacements, une amélioration de la productivité et une meilleure fiabilité des préparations. Gagner du temps et fluidifier les opérations, c’est aussi fiabiliser les délais et réduire le stress opérationnel. Autant d’indicateurs mesurables qui permettent de piloter précisément le retour sur investissement d’un projet d’IA ».
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