- C.H. Robinson
Avec sa technologie Lean AI Engineer, C.H. Robinson affirme être en mesure d’analyser par l’IA l’ensemble d’une chaîne logistique en 25 à 30 minutes puis d’automatiser les processus, de la création de commandes à l’exécution du transport.
Le prestataire logistique américain C.H. Robinson annonce le développement interne de Lean AI Engineer, une IA agentique capable d’évaluer, d’optimiser et de gérer en continu les chaînes logistiques mondiales des expéditeurs. Désormais accessible aux clients du service 4PL Managed Solutions de l’entreprise, la nouvelle solution fonctionne en tandem avec le Lean AI Planner lancé l’an dernier pour créer un système connecté qui optimise la chaîne d’approvisionnement en temps réel.
Selon C.H. Robinson, le Lean AI Engineer fournit des informations tandis que le Lean AI Planner gère les expéditions grâce à des centaines d’agents IA interconnectés et renvoie des données supplémentaires au Lean AI Engineer afin de mettre en œuvre des améliorations. « Le Lean AI Engineer est capable d’analyser l’ensemble d’une chaîne logistique en 25 à 30 minutes et d’identifier les améliorations possibles avant que la performance ne soit impactée – contrairement aux évaluations habituelles de la chaîne d’approvisionnement qui peuvent prendre jusqu’à quatre semaines et se concentrent sur ce qui s’est déjà passé plutôt que sur ce qui devrait se passer à l’avenir », affirme l’entreprise dans un communiqué. C.H. Robinson avance que cette technologie permet de gérer de manière autonome 92 % des expéditions 4PL à l’échelle mondiale, qu’il s’agisse de transport routier, maritime, aérien ou ferroviaire. Elle prend en charge la création de commandes, la soumission d’offres, l’acheminement, la livraison, le traitement des exceptions et le paiement des transporteurs.
« L’avancée majeure réside dans le fait qu’il s’agit d’un système d’IA en boucle fermée », déclare Jordan Kass, président du service Managed Solutions. « Il fonctionne en continu, améliore les opérations qu’il exécute et se répare tout seul en cas de panne – sans qu’une alerte ne soit déclenchée ni qu’un humain n’ait besoin de détecter le problème au préalable. Le Lean AI Planner exécute les tâches en temps réel tandis que le Lean AI Engineer analyse les résultats, identifie les tendances, adapte la logique et oriente les décisions futures. Tout comme nous avons lancé le service Managed Solutions pour supprimer les barrières entre les services TMS, 3PL et 4PL, cette technologie rend superflue la nécessité d’utiliser des outils de veille et d’orchestration de la chaîne d’approvisionnement ».
Une IA meilleure que l’humain
A en croire C.H. Robinson, son IA prend en compte davantage de variables que ne le pourraient le faire une analyse humaine ou un logiciel classique, et ses recommandations sont à la fois plus concrètes et classées par ordre de priorité. Le prestataire évoque des gains chez de premiers utilisateurs non cités. L’un d’eux aurait ainsi observé que le passage d’un calendrier d’expédition varié à une fréquence hebdomadaire permettrait de réduire ses chargements de 17 % sur vingt sites, pour une économie annuelle de plus d’un million de dollars. Un autre utilisateur a constaté qu’une réorganisation de ses expéditions, de manière à ce qu’un seul enlèvement desserve trois sites de livraison différents, permettrait de réduire ses chargements de 81 % et de réaliser une économie de 40 %.
« Au cours des prochaines semaines, le Lean AI Engineer sera déployé auprès d’un plus grand nombre de clients et commencera à évaluer une multitude d’autres facteurs, tels que les performances des transporteurs. En surveillant en permanence le mode de fonctionnement des transporteurs sur l’ensemble des itinéraires, des modes de transport et des clients, il permettra d’identifier les signes avant-coureurs d’une baisse des performances et de recommander des mesures correctives avant toute défaillance de service », indique C.H. Robinson.
