
- Oracle
L’IA agentique déployée au sein de la suite Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM) permet d’automatiser des fonctions de planification, de gestion des stocks, des opérations dans l’entrepôt ou d’expédition.
Oracle introduit de nouveaux agents IA au sein de sa solution Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM), qui selon l’éditeur doivent aider les responsables supply chain à accélérer la prise de décision et à renforcer l’efficacité dans les domaines de la planification, des achats, de la production, de la maintenance et de la logistique. Oracle indique que ces agents IA sont préconfigurés avec des fonctionnalités de sécurité intégrées et s’intègrent nativement à la suite logicielle sans coût supplémentaire.
Ils concernent la planification des cycles afin notamment de récupérer, assigner et mettre à jour les tâches de planification dans l’espace de travail dédié. Selon Oracle, les agents IA permettent aux équipes de planification de créer plus rapidement et précisément des mesures et indicateurs (KPI) liés à la planification. « L’agent convertit les questions métier en formules de planification, détecte les erreurs, explique les problèmes et recommande des corrections », mentionne l’éditeur dans un communiqué. Un autre agent de sourcing autonome aide les équipes achats à gérer les appels d’offres pour les achats récurrents à faible montant. Il identifie les demandes éligibles à la négociation autonome, prépare les événements de sourcing, invite les fournisseurs et envoie des notifications conformément à la politique de l’entreprise.
Côté gestion de stock et de l’entrepôt, des agents identifient les opérations, évaluent les compétences, disponibilités, emplacements des opérateurs, prennent en compte les priorités en temps réel pour attribuer automatiquement les tâches. L’IA identifie les stocks vieillissants par article et emplacement, évalue les coûts de conservation ainsi que l’impact, propose des actions (retour, transfert) et réalise automatiquement les actions sélectionnées. Un autre outil d’analyse permet d’identifier et de prioriser les commandes à risque pour assurer la fiabilité des expéditions. L’agent détecte les dates d’expédition manquantes, met en avant les commandes sensibles à surveiller et réordonne les priorités en cas de risque de retard.
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