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[RETRO DE L’ETE] L’IA infuse la logistique des grands groupes

Ceva Logistics, Daher et Renault étaient invités à partager leurs expériences de l’intelligence artificielle au dernier SITL.

Une première génération d’IA dans la supply chain a consisté à améliorer les prévisions grâce à l’analyse de grandes quantités de données historisées. Ce Big Data est depuis enrichi notamment par les technologies IoT qui alimentent ses algorithmes par des datas réactualisées en temps réel. L’auto-apprentissage ou Machine learning alimenté par ces bases de données ouvre de nouveaux champs d’amélioration et d’optimisation autour de deux niveaux d’IA selon Aymeric Daher : « L’IA de type assistance qui optimise les processus logistiques et augmente la productivité, et l’IA Experte qui transforme les modèles logistiques ». Le directeur de la division logistique du groupe Daher cite par exemple les inventaires « réalisés en temps masqué ». Avec la start-up Okular Logistics, Daher teste un chariot de préparation équipé de caméras dont les images sont traitées par un jumeau numérique de l’entrepôt qui réalise les inventaires en temps réel et masqué. A la clé, «  des gains de productivité, de qualité et de fiabilité des stocks  », affirme le dirigeant.

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Stratégies Logistique 220 - septembre 2026

Stratégies Logistique n°220 est paru.

Stratégies Logistique 219 - juin / juillet 2026

Stratégies Logistique n°219 est paru.

Les OMS aux avant-postes de l’omnicanal

Logiciel pivot entre l’e-commerce et la logistique, l’OMS est désormais incontournable dans une suite logicielle de supply chain, face à d’autres solutions de spécialistes. (…)

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