- Usine Valserve à Lyon. Les vannes et robinets de sûreté Valserve équipent plus de 180 réacteurs nucléaires civils et militaires dans le monde.
- Valserve
Le spécialiste de la robinetterie industrielle a modélisé sa chaîne d’approvisionnement avec un jumeau numériques dopé à l’IA développé par Dassault Systèmes. S’en servir sans être asservi est la qualité demandée à ses planneurs.
Filiale du groupe Framatome, Valserve (précédemment Velan) conçoit, fabrique, installe et maintient des robinets et vannes de sûreté dans le nucléaire, la cryogénie, la défense et le spatial. Le jumeau numérique est devenu essentiel à sa supply chain selon Damien Bernard. L’ingénieur en planification et ordonnancement a partagé sa priorité quotidienne lors d’un webinaire organisé début décembre par Dassault Systèmes et l’Usine Nouvelle : « détecter les maillons critiques susceptibles d’induire des retards ». Avec les capacités de production de l’usine Valserve à Lyon, cette vigilance s’étend à la fiabilité des fournisseurs, des moyens de transport, entrepôts et aux clients finaux, a-t-il expliqué. Un réseau que la suite logicielle Delmia de Dassault Systèmes « couvre et modélise de façon globale, ou maillon par maillon », développe son responsable Sébastien Laurencin chargé des applications supply.
Objectiver les décisions
Sans surprise, l’usage du jumeau numérique par Valserve vise à simuler différentes planifications et scénarii. « Cette démarche permet de mesurer et d’identifier les possibles goulets d’étranglement sur nos lignes de production et la fragilité éventuelle de fournisseurs », explique Damien Bernard. Pour certains contrats, avec des délais contraints par exemple, cette analyse peut conduire à privilégier un sourcing par rapport à un autre. « Les hypothèses émises par les jumeaux numériques vont objectiver les décisions, sortir de l’hésitation et du tâtonnement, et donc enlever du stress aux planneurs ». En plus de la fiabilité et de la fraîcheur des données utilisées, il est important aux yeux de Sébastien Laurencin de déterminer « l’échelle de suivi des fournisseurs au-delà du rang 1. Une sorte d’intelligence économique sur une chaîne d’approvisionnement étendue », évoque-t-il.
Synchronisation et replanification dynamiques
Pour l’éditeur, le gain de ces simulations s’évalue également dans l’optimisation des stocks sur l’ensemble de la supply chain, la satisfaction client, la ponctualité des fournisseurs (On Time Delivery, OTD) ou la réduction du lead time. Dans le cas de Valserve, « éviter les décisions prises dans l’urgence en anticipant mieux » est le premier gain cité. S’entrainer à modéliser et à déconstruire les raisonnements usuels sont d’autres bénéfices avec « la capacité de remonter des signaux faibles et de les interpréter ».
Sur les 2 000 événements par semaine susceptibles de modifier la planification des opérations recense Damien Bernard, « plus de 90 % sont traités de façon autonome ». Cette synchronisation et replanification dynamiques (SRP) permet de se concentrer sur les 5 % d’événements qui peuvent modifier sensiblement les plans, l’ordonnancement ou l’arbitrage des productions. « Preuve que les jumeaux numériques boostés à l’IA, qui accélère les traitements et les analyses, ne remplacent pas les planneurs ». L’un des défis partagés par l’ingénieur concerne toutefois « la mise à jour de ces outils et les compétences de ceux qui les utilisent sachant que notre métier est de concevoir des robinets et des vannes de sûreté, pas des solutions d’IA ».
