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De la deeptech pour résoudre les planification des opérations

, par Stratégies Logistique

Atoptima, pin-off d’un projet Inria/CNRS, start-up de deep tech qui conçoit et développe des modules d’optimisation pour la planification des tâches et des tournées de véhicules, a levé 1.2 million d’euros.

La start-up lauréate du concours d’innovation i-Lab et incubée par Unitec et La Banquiz, ambitionne de devenir le partenaire technologique de référence pour les problématiques complexes de planification des opérations. Et d’apporter des réponses à la sempiternelle question des logisticiens : « quelle ressource affecter quand, où et pour quelle action, en respectant mes objectifs et toutes mes contraintes terrain, et en assurant une cohérence entre tous les horizons de temps ? »

Grâce à l’argent levé auprès d’Epopée Gestion, Bpifrance, ADEME et Région Nouvelle Aquitaine, Atoptima compte recruter des profils techniques et surtout industrialiser ses technologies d’optimisation, issues de 25 années de recherche de son équipe fondatrice. La performance opérationnelle est en effet un enjeu complexe car les problèmes dits « combinatoires » impliquent des millions de solutions envisageables. D’où l’intérêt d’outils d’aide à la décision basés sur des technologies d’optimisation mathématique.

Pour un grand groupe du secteur de l’énergie au Brésil, la technologie d’Atoptima a, par exemple, pu révéler des gains de productivité de +37% (représentant des millions d’euros par an) en optimisant simultanément le planning des rendez-vous d’intervention et les tournées des équipes de maintenance associées.

Le magazine et les hors-séries

Stratégies Logistique 197 - octobre/novembre 2022

Stratégies Logistique n°197 est paru.

Hors-série n° 21 - Eco Class Logistics

Téléchargez ce hors-série consacré à l’événement Eco Class Logistics, qui se tiendra à Paris le jeudi 8 décembre 2022.

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Supplément SIMI 2022

Téléchargez ce supplément spécial immobilier publié à l’occasion du salon SIMI 2022, organisé à Paris du 6 au 8 décembre 2022.

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